法治日报全媒体记者 王莹
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3月29日，福建省晋江市陈埭镇阴雨绵绵。
记者站在泉州湾河口湿地远眺，只见成片的红树林沿着海岸线的轮廓蔓延开来，一眼望不到头。走近细赏，这些林木就像一排排“绿色卫士”并肩而立，抵御着海浪对堤岸的侵袭。
晋江市地处闽南沿海地区，三面临海，台风风暴潮灾害频发。第一次全国自然灾害综合风险普查全面开展后，晋江市全面摸清了晋江域121公里海岸线海洋灾害基本情况，将陈埭镇海岸线纳入风暴潮防御区。
“红树林有消浪、缓流、促淤三大功能，是海岸生态防护的第一道屏障。”晋江市自然资源局海域海岛科工作人员郑小滨告诉记者，依托自然灾害风险普查成果，晋江市于2021年1月启动海岸线修复整治，种植修复红树林2912亩，海岸生态化改造6.2公里，大大减少了台风风暴潮对海岸线的损害，打造出如今红树林成片、白鹭飞翔、鱼儿聚集的美丽蓝湾景象。
福建省背山面海、山高海阔，大部分人口分布在气象、地震、地质、海洋等自然灾害易发地区，防灾减灾形势复杂严峻。
福建省应急管理厅党委书记、厅长丘毅介绍说，自2020年5月第一次全国自然灾害综合风险普查工作全面开展以来，福建省按照“边普查、边应用、边见效”的原则，坚持先行一步、先探路子、先抓试点，稳步推进自然灾害综合风险评估与区划、普查成果与信息化应用，充分挖掘普查数据价值，大力推动普查成果应用落实落地，全面提高全省防灾减灾能力。
枕山、面海、襟江，作为福建省会，福州市有着得天独厚的地理条件，同时也面临着自然灾害重发、频发的挑战，主要灾害集中于前汛期暴雨和台风，暴雨灾害年际发生频次达70%。
“自然灾害综合风险普查开展以来，福州市率先采用‘1个风险普查领导小组、9个主要成员单位牵头负责、25个参与单位协同配合’的‘1925’风险普查模式，全链条推进数据采集，全方位落地成果应用。”福州市应急管理局党委委员、副局长任立明介绍说。
在普查中，福州市应急系统共采集上报12111条清查数据，完成26009个对象调查，其中承灾体4582条，历史灾害9516条，综合减灾能力11911条。
福州市应急指挥中心充分发掘调查数据和评估区划成果潜力，接入防汛、气象、水利、联排联调等多个自然灾害、城市应急管理系统，有针对性做好各类灾害防治工作，提升自然灾害防治能力。
3月28日，记者在福州市应急指挥中心大屏幕上看到正在展示的城市水系科学调度系统。通过福州市“天地一体化”监测体系，台风路径、气象雷达回波、雨量站、河道水位等信息一一“上屏”，各路数据一目了然。
“暴雨过程中，我们可以通过路面积水信息、雨量信息、河道水位、网液位和排口工况这5种信息来迅速联合判断路面积水原因，从而对症下药、快速处置。”福州市城市水系联排联调中心调度办主任胡铭说。
2021年8月4日，正值台风“卢碧”影响福建，多地普降暴雨或大暴雨。当天，福州市汽车南站路面积水监测点发出预警信息，但综合其他数据信息来看，河道水位和井下液位却均未超警。
“这就说明城市的排水管网是通畅的，只是路面垃圾和树叶堵住了路面的收水口。”胡铭告诉记者，“我们立即通知网格化巡查人员现场清理收水口垃圾，路面积水很快就消退了。”
得益于自然灾害综合风险普查数据成果的丰富应用，心中有“底”、应对有“数”成为福建防灾减灾工作的显著特点。
“救命！救命啊！”3月29日上午，在福建省南安市梅山镇的一处河面上发生了“惊险”的一幕，只见一名落水者正在呼救，水面眼看就要没过头顶。此时，一艘抢险皮划艇及时赶到，将落水人员救起。但由于皮划艇重量较轻，返航时因激流冲击造成翻覆。危急时刻，经验丰富的救助队员们临危不乱，立即采取自救行动，合力将皮划艇翻正，带着落水者顺利返回岸边。
如此逼真的一幕，其实是福建省防汛机动救援支队正在梅山镇救援基地开展水上救援科目演练。“抢险救援是一项极具挑战又充满危险的工作，队员们不仅得具备抢险救援的专业能力，还必须懂得如何自救。”福建省防汛机动救援支队队长郑志军告诉记者。
地处东南沿海的南安市是典型的丘陵红壤区，台风、山洪灾害发生频繁且影响广泛。2016年，台风“莫兰蒂”直奔南安，最大风力18级，全市受灾人口27万，直接经济总损失达5.74亿元。
“作为全国普查试点县之一，我们通过详细了解救援队伍人员、装备情况后发现，南安市的区域救援能力较为薄弱，应急救援力量存在分散管理、各自为战的情况。”南安市应急局党委委员、普查办主任黄震宇介绍说。
为打造一支专业性、技术性、综合性的跨区域核心救援力量，南安市统筹协调消防、公安、乡镇应急服务机构、部队、武警、民兵、森林防灭火队伍、防汛抗台公司以及民间机构、企业专兼应急队伍等多层次救援力量，建立联动机制，积极开展综合演练，切实打造高效的综合应急救援体系。
黄震宇介绍说，福建省首个防汛抗旱区域应急救援中心项目也将落地南安。中心建成后，将综合利用航空、铁路、公路、港口等交通方式，4小时内可快速投送救援力量抵达福建省全境，充分满足应急救援快速响应需求。
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